Πληροφορική & Ψηφιακή Διακυβέρνηση • Ερώτηση #pliroforiki_225
Τι ονομάζουμε overfitting (υπερεκπαίδευση) σε ένα μοντέλο Μηχανικής Μάθησης;
AΌταν το μοντέλο έχει πολύ καλή απόδοση στο training set αλλά σημαντικά χειρότερη απόδοση σε άγνωστα δεδομένα
BΌταν το μοντέλο επιτυγχάνει πολύ χαμηλό σφάλμα σε όλα τα σύνολα δεδομένων
CΌταν το μοντέλο βασίζεται σε τυχαία αρχικοποίηση βαρών
DΌταν το μοντέλο σταματά την εκπαίδευση πολύ νωρίς, με αποτέλεσμα να μην έχει προλάβει να προσαρμοστεί επαρκώς στα δεδομένα
Επίσημη Ορθή Απάντηση: Επιλογή A
Όταν το μοντέλο έχει πολύ καλή απόδοση στο training set αλλά σημαντικά χειρότερη απόδοση σε άγνωστα δεδομένα